Epidemiología Clínica — Validez, Errores y Sesgos

Salud Pública y Epidemiología · Bases Clínicas

Cómo empieza

Un tratado exhaustivo y de nivel experto sobre las bases lógicas, matemáticas y metodológicas que sustentan la inferencia epidemiológica. Desde la disección molecular del error aleatorio y sistemático hasta las estrategias analíticas más avanzadas para neutralizar la confusión y los sesgos en la era del Big Data y la Medicina Basada en la Evidencia.

Qué cubre

1. Inferencia Epidemiológica y Arquitectura de la Validez
2. · La Validez como Requisito de la Inferencia
3. Taxonomía del Error: Aleatorio y Sistemático
4. · Error Aleatorio (Azar o Falta de Precisión)
5. · Error Sistemático (Sesgo o Falta de Validez)
6. Sesgos de Selección: Taxonomía y Dinámica
7. · La Dinámica de la Selección: Condicionantes de Reclutamiento
8. · Tipos Clásicos de Sesgos de Selección
9. · Estrategias de Mitigación del Sesgo de Selección
10. Sesgos de Información y Clasificación Errónea
11. · Formas Clásicas del Sesgo de Información
12. · Control Metodológico de los Sesgos de Información
13. Sesgo de Confusión: Fisiopatología y DAGs
14. · Los Tres Criterios Clásicos de un Factor de Confusión
15. · La Representación Gráfica: Grafos Acíclicos Dirigidos (DAGs)
16. · La Paradoja de Simpson
17. Control del Sesgo de Confusión en la Fase de Diseño
18. · 1. Aleatorización (Randomization)
19. · 2. Restricción (Restriction)
20. · 3. Pareamiento o Acoplamiento (Matching)
21. Control del Sesgo de Confusión en la Fase de Análisis
22. · 1. Estratificación
23. · 2. Modelos de Regresión Multivariable
24. · 3. Métodos basados en la Puntuación de Propensión (Propensity Score)
25. Modificación del Efecto e Interacción